고립효과(Isolated effect)는 인과관계를 파악하기 위해 통제된 실험을 수행할 때 사용하는 통계학적 기법 중 하나이다. 이는 독립변수(처리 변수)가 종속변수(반응 변수)에 미치는 영향을 제대로 파악하기 위해서는 다른 변수들의 영향을 최소화하는 것이 중요하다는 전제에 기반한다. 예를 들어, 어떤 연구자가 고객의 구매결정에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 할 때, 다음과 같은 변수들이 고객의 구매결정에 영향을 미칠 수 있다. 제품 가격 제품 특성 광고 효과 경쟁 제품의 가격과 특성 고객의 성격과 선호도 구매자의 소득 수준 구매자의 연령대 등 위의 변수들은 각각 구매결정에 영향을 미칠 수 있는 변수들이지만, 실험 설계를 위해서는 이들 변수 중에서 하나의 변수만을 선택하여 다른 변수들의 영향을 최소화해..